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A Flutter library for text recognition using device camera and Google ML Kit with pattern matching support.

Text Recognition Camera v0.0.6 #

A Flutter widget for capturing images and recognizing text using Google ML Kit, with support for pattern searching using regular expressions.

Features #

  • 📸 Image capture from camera or gallery
  • 🔍 Text recognition using Google ML Kit
  • 🎯 Pattern search using regular expressions
  • 🎨 Fully customizable interface
  • 🌓 Dark mode support
  • 📱 Responsive and adaptable design
  • 📄 Initial image support
  • 💾 Returns recognized text and image path

Installation #

dependencies:
  text_recognition_camera: ^0.0.6

Usage #

final result = await showDialog<RecognitionResult>(
  context: context,
  builder: (context) => const TextRecognitionCamera(
    title: "Scan text",
    pattern: r'(\d+)',  // Pattern to find numbers
    notFoundMessage: "No number found",
    successMessage: "Number found:",
    width: 450,
    height: 700,
    backgroundColor: Color(0xFFFAFAFA),
    primaryColor: Color(0xFF1976D2),
    successColor: Color(0xFF388E3C),
    errorColor: Color(0xFFD32F2F),
    // Theme support parameters
    textColor: Colors.black87,
    secondaryTextColor: Colors.black54,
    buttonBackgroundColor: Colors.grey[100],
    buttonForegroundColor: Colors.grey[800],
    containerBackgroundColor: Colors.grey[100],
  ),
);

if (result != null) {
  print('Recognized text: ${result.text}');
  print('Image path: ${result.imagePath}');
}

Parameters #

  • title: Title that appears at the top of the dialog
  • pattern: Regular expression as string to search in recognized text
  • notFoundMessage: Message to show when pattern is not found
  • successMessage: Message to show when pattern is found
  • width: Dialog width
  • height: Dialog height
  • backgroundColor: Dialog background color
  • primaryColor: Primary color for buttons and interactive elements
  • successColor: Color for success messages
  • errorColor: Color for error messages
  • initialImagePath: Path to an initial image to process (optional)
  • imageQuality: Compression quality from 0 to 100 (optional, default 85)
  • maxWidth: Maximum width for the captured image (optional)
  • maxHeight: Maximum height for the captured image (optional)
  • preferredCameraDevice: Preferred camera to use (optional, default back camera)
  • compressionEnabled: Enable/disable image compression (optional, default true)
  • textColor: Main text color (optional, uses theme if not specified)
  • secondaryTextColor: Secondary text and icons color (optional, uses theme if not specified)
  • buttonBackgroundColor: Background color for buttons (optional, uses theme if not specified)
  • buttonForegroundColor: Text color for buttons (optional, uses theme if not specified)
  • containerBackgroundColor: Background color for containers (optional, uses theme if not specified)
  • loadingColor: Color for the loading indicator (optional)
  • errorBackgroundColor: Background color for error messages (optional)

Example #

The package includes a complete example that shows how to implement a 12-digit serial number scanner. To run the example:

cd example
flutter run

License #

This project is under the MIT license - see the LICENSE file for details.


Text Recognition Camera v0.0.6 #

Un widget de Flutter para capturar imágenes y reconocer texto utilizando Google ML Kit, con soporte para búsqueda de patrones mediante expresiones regulares.

Características #

  • 📸 Captura de imágenes desde cámara o galería.
  • 🔍 Reconocimiento de texto usando Google ML Kit.
  • 🎯 Búsqueda de patrones usando expresiones regulares.
  • 🎨 Interfaz totalmente personalizable.
  • 🌓 Soporte para modo oscuro.
  • 📱 Diseño responsivo y adaptable.
  • 📄 Soporte para imagen inicial.
  • 💾 Devolución del texto reconocido y ruta de la imagen.

Instalación #

dependencies:
  text_recognition_camera: ^0.0.6

Uso #

final result = await showDialog<RecognitionResult>(
  context: context,
  builder: (context) => const TextRecognitionCamera(
    title: "Escanear texto",
    pattern: r'(\d+)',  // Patrón para encontrar números
    notFoundMessage: "No se encontró ningún número",
    successMessage: "Número encontrado:",
    width: 450,
    height: 700,
    backgroundColor: Color(0xFFFAFAFA),
    primaryColor: Color(0xFF1976D2),
    successColor: Color(0xFF388E3C),
    errorColor: Color(0xFFD32F2F),
    // Parámetros de soporte para temas
    textColor: Colors.black87,
    secondaryTextColor: Colors.black54,
    buttonBackgroundColor: Colors.grey[100],
    buttonForegroundColor: Colors.grey[800],
    containerBackgroundColor: Colors.grey[100],
  ),
);

if (result != null) {
  print('Texto reconocido: ${result.text}');
  print('Ruta de la imagen: ${result.imagePath}');
}

Parámetros #

  • title: Título que aparece en la parte superior del diálogo.
  • pattern: Expresión regular como cadena para buscar en el texto reconocido.
  • notFoundMessage: Mensaje para mostrar cuando no se encuentra el patrón.
  • successMessage: Mensaje para mostrar cuando se encuentra el patrón.
  • width: Ancho del diálogo.
  • height: Altura del diálogo.
  • backgroundColor: Color de fondo del diálogo.
  • primaryColor: Color primario para botones y elementos interactivos.
  • successColor: Color para mensajes de éxito.
  • errorColor: Color para mensajes de error.
  • initialImagePath: Ruta a una imagen inicial para procesar (opcional).
  • imageQuality: Calidad de compresión de 0 a 100 (opcional, predeterminado 85).
  • maxWidth: Ancho máximo para la imagen capturada (opcional).
  • maxHeight: Altura máxima para la imagen capturada (opcional).
  • preferredCameraDevice: Cámara preferida para usar (opcional, cámara trasera predeterminada).
  • compressionEnabled: Activar/desactivar la compresión de imagen (opcional, predeterminado true).
  • textColor: Color del texto principal (opcional, usa el tema si no se especifica).
  • secondaryTextColor: Color de texto secundario e iconos (opcional, usa el tema si no se especifica).
  • buttonBackgroundColor: Color de fondo para botones (opcional, usa el tema si no se especifica).
  • buttonForegroundColor: Color de texto para botones (opcional, usa el tema si no se especifica).
  • containerBackgroundColor: Color de fondo para contenedores (opcional, usa el tema si no se especifica).
  • loadingColor: Color para el indicador de carga (opcional).
  • errorBackgroundColor: Color de fondo para mensajes de error (opcional).

Ejemplo #

El paquete incluye un ejemplo completo que muestra cómo implementar un escáner de números de serie de 12 dígitos. Para ejecutar el ejemplo:

cd example
flutter run

Licencia #

Este proyecto está bajo la licencia MIT - ver el archivo LICENSE para más detalles.

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flutter, google_mlkit_text_recognition, image, image_picker

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