baidu_face_plugin 1.0.2 baidu_face_plugin: ^1.0.2 copied to clipboard
A Flutter plugin for baidu face recognization and liveness.
baidu_face_plugin #
百度人脸识别和活体检测 Flutter 插件(目前版本仅支持 Android)
使用方式 #
注册百度开发者账号 #
前往 百度开发者账号 进行注册。
申请并配置license #
1 . 登录 控制台,前往 全局->人工智能->人脸识别->人脸识别 - 离线采集SDK管理
2 . 新建授权,填入必须的信息(Android 签名方式自行 google,新建授权需要配置签名 MD5),将结果配置在实际项目,参考 /example/android/app/build.gradle
signingConfigs {
def password = "111111"
def alias = "nutella"
def filePath = "/Users/yuanchongyu/nutella.jks" // 签名文件路径
debug {
keyAlias alias
keyPassword password
storeFile file(filePath)
storePassword(password)
}
release {
keyAlias alias
keyPassword password
storeFile file(filePath)
storePassword(password)
}
}
3 . 下载license放在实际项目中,参考 /example/android/app/src/main/assets/idl-license.face-android
步骤 2 和 3 中的配置可以在新建完授权后,可下载示例项目进行参考
初始化和配置 #
1 . 在实际项目中增加入口 application class(参考 com.example.baidu_face_plugin.baidu_face_plugin_example.MainApplication),在"初始化SDK"的地方配置 License-ID 和 License-File-Name
// 初始化SDK
FaceSDKManager.getInstance().initialize(this, "baidu-face-plugin-face-android", "idl-license.face-android");
2 . 修改实际项目 AndroidManifest.xml 的入口 application class(参考 example - AndroidManifest.xml )
<application
tools:replace="android:label"
android:name="com.example.baidu_face_plugin.baidu_face_plugin_example.MainApplication"
...
如何调用 #
1 . pubspec.yaml 中加入依赖
dependencies:
baidu_face_plugin: ^1.0.0
2 . import
import 'package:baidu_face_plugin/baidu_face_plugin.dart';
3 . call
LivenessResult result = await new BaiduFacePlugin().liveness();
DetectResult result = await new BaiduFacePlugin().detect();
result 包含两个属性(sucess和image)
success 属性表示是否完成并成功。如果 success == 'true',则 image 返回最佳人脸照片(base64格式)
一些说明 #
关于入口 application class
入口 application class(参考 com.example.baidu_face_plugin.baidu_face_plugin_example.MainApplication)的作用是初始化和配置插件功能(活体需要哪些动作,是否随机出现;识别的光线、模糊、角度等质量要求;是否开启语音提示等),视实际情况调整。如果你的项目中已经有入口 application class,可以合并。
关于UI样式调整
颜色的调整可以参考并重写 plugin module res/values 中的 colors.xml,放入实际项目的 res/values。
完全定制可以参考并重写 plugin module res/layout 中的 activity_face_detect_v3100.xml 和 activity_face_liveness_v3100.xml 两个文件,放入实际项目的 res/layout。
关于人脸识别和活体检测的结果照片
人脸识别和活体检测 成功后将返回base64格式最佳人脸照片(人脸识别就一张照片,活体检测返回的是多个动作中最佳的一张),调试的时候需要打印完整日志(debug模式或自行分段)才能获取完整字符串。
关于多语言支持
支持多语言配置(语音和提示文字),加入资源文件(src/main/res)后可在入口 application class 中配置(见 FaceSDKResSettings.initResMaps(soundMap, tipsMap);)。
关于依赖关系
官方示例项目中的依赖关系为 app->faceplatform-ui->faceplatform,集成时发现部分配置需要修改 faceplatform-ui 实现,所以将 faceplatform-ui 的源码拷贝在到了 plugin module 进行调整。