json2dart_dbffi 的数据库支持

1.可根据model生成表结构。
2.支持表升级。

一.模型以及表的生成

选择一个json模型，将模型复制到生成的插件中 Alt 根据上方图片显示：

ClassName 只需要下划线的文件名（会自动生成文件跟对应的模型的驼峰式名字）
勾选Sqlite Support,然后可以在右方的输入框中输入primaryKey(Ps:primary key如果是json中已有的，只会有PRIMARY KEY 的属性，如果是json数据中没有的，会根据输入的自动增加一个属性到model的模型类中，并带有PRIMARY KEY 跟AUTOINCREMENT)
json 模型可以选择lib下的任何目录，生成的模型会在选择的文件夹下，dao类的生成只会生成在lib/database的目录下，并在有新表时，自动插入生成语句到代码的方法中

1.下面简单演示一下生成：取一段json，如下

{
  "name": "default",
  "playlist_count": "",
  "create_time": 0,
  "position": 1,
  "playlist_ids": [
    1
  ]
}

2.调用插件,生成的模型和dao类，分别如下

为了支持数据库以及更好的区分bean，会override以下三个方法

hashCode 跟 ==(equal) 方法
自动with基类（BaseDbModel,不使用extends，方便给其它基类继承)，实现primaryKeyAndValue

import 'dart:convert';

import 'package:json2dart_safe/json2dart.dart';

class CategoryDaoTest with BaseDbModel {
  String? playlistCount;
  List<int>? playlistIds;
  int? createTime;
  String? name;
  int? position;
  int? categoryId;

  CategoryDaoTest({
    this.playlistCount,
    this.playlistIds,
    this.createTime,
    this.name,
    this.position,
    this.categoryId,
  });

  @override
  Map<String, dynamic> toJson() =>
      {
        'playlist_count': playlistCount,
        'playlist_ids': playlistIds,
        'create_time': createTime,
        'name': name,
        'position': position,
        'category_id': categoryId,
      };

  CategoryDaoTest.fromJson(Map json) {
    playlistCount = json.asString('playlist_count');
    playlistIds = json.asList<int>('playlist_ids');
    createTime = json.asInt('create_time');
    name = json.asString('name');
    position = json.asInt('position');
    categoryId = json.asInt('category_id');
  }

  static CategoryDaoTest toBean(Map json) => CategoryDaoTest.fromJson(json);

  @override
  Map<String, dynamic> primaryKeyAndValue() => {"category_id": categoryId};

  @override
  int get hashCode => categoryId?.hashCode ?? super.hashCode;

  @override
  bool operator ==(Object other) {
    if (other is CategoryDaoTest && categoryId != null) {
      return other.categoryId == categoryId;
    }
    return super == other;
  }

  @override
  String toString() => jsonEncode(toJson());
}

生成的dao类如下，目前可支持多表，但需要手动调用执行表生成的语句

import 'package:json2dart_safe/json2dart.dart';
import 'package:gesound/common/model/category_dao_test.dart';

class CategoryDaoTestDao extends BaseDao<CategoryDaoTest> {
  static const String _tableName = 'category_dao_test';

  CategoryDaoTestDao() : super(_tableName, 'category_id');

  static String tableSql([String? tableName]) => ""
      "CREATE TABLE IF NOT EXISTS `${tableName ?? _tableName}` ("
      "`playlist_count` TEXT,"
      "`playlist_ids` TEXT,"
      "`create_time` INTEGER,"
      "`name` TEXT,"
      "`position` INTEGER,"
      "`category_id` INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT)";

  @override
  CategoryDaoTest fromJson(Map json) => CategoryDaoTest.fromJson(json);
}

结合json解析类，此类数据库具有的优点

1.无视复杂的数据类型

当模型中包含非常多复杂的类型时，比如模型中含有其它模型，，取出时，取出时会

相比用过floor或者其它数据,可能都遇到过：

提供额外的toDbMap的方法
取出数据时，因为复杂的类型bean或者list我们都会变成数据存储，取出时需要手动判断进行转换
如果是复杂类型的，可能会直接用floor的TypeConverters，手动实现转换，如果存在非常多的复杂类型，可能处理起来就麻烦得多了

该类含有List或其它bean类时，会自动转换成string，存入对应字段，无需进行额外转换,取出时自动判断并成功解析
数据库存入bool值，取出为0或1，结合解析类，仍然支持取出的值为bool值
如果只是常用的方法，几乎不需要做任何代码的编写，如果根据业务类型需要，则可在dao类中复写或者增加方法。

BaseDao目前有的方法

一些普通的数据库方法都都已经通过BaseDao类进行实现了

1.查询方法

query 调用现有sqlite封装好的方法返回查询到的数据
queryOne 支持根据id查询一个对象返回
queryAll 查询该表所有数据
queryCount 查询该表的总数
rawQuery 调用sql语句，返回查询结果
random 随机从表中取一个数据
randoms 随机从表中查询一组数据

2.插入方法

insert 插入一个普通的模型
insertAll 插入所有模型
insertMap 插入map数据

其它方法

update 更新数据
delete 删除数据
execute 执行sql语句进行操作
clear 清空表数据
drop 删除表

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具体demo可点击参考

PS:

1.~~尚未支持migiration，查看floor源码，只是在onUpgrade中增加old version跟new version的判断，然后根据业务进行字段的表的扩增~~ ,已经支持对单个表进行升级，同个模型的分表暂不支持 2.floor命令行有watch的功能，可支持表重新生成，不支持此类功能，需使用者手动为表加字段